Offre · 10 à 15 jours

POC agent IA et RAG sur vos données

Illustration isométrique : un agent IA relié à une pile de documents qui se transforment en vecteurs et alimentent une base de connaissances

Vous voulez valider un cas d'usage IA sur vos données réelles avant d'investir lourdement ? SeedVision livre en 15 jours au plus un agent IA ou un pipeline RAG fonctionnel, déployé en préproduction, avec une démonstration prête à présenter à vos clients.

→ Un POC qui tourne sur vos données réelles, pas une maquette de laboratoire.

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À qui s'adresse l'offre POC agent et RAG ?

  • Vous avez identifié un cas d'usage prioritaire, après un audit ou en interne
  • Vous voulez convaincre votre comité avant d'engager un budget d'industrialisation
  • Vous disposez d'un volume documentaire (PDF, intranet, base Confluence, tickets) à exploiter

Quand POC agent et RAG n'est pas la bonne offre

  • Vous n'avez pas encore de corpus documentaire exploitable : commencez par l'audit, qui mesure l'état réel des sources
  • Vous attendez une plateforme prête pour la production : c'est l'objet de l'offre d'industrialisation, pas d'un POC

Déroulé de la mission POC agent et RAG

  1. Jours 1 et 2 — Cadrage des données — Inventaire de vos sources, contraintes de sécurité, choix du modèle de langage, choix de la base vectorielle.
  2. Jours 3 à 7 — Construction de l'agent ou du RAG — Indexation, prompts, chaînes LangChain ou LangGraph, premiers garde-fous.
  3. Jours 8 à 11 — Évaluation — Jeu de tests qualité, mesure des hallucinations, optimisation du coût et de la latence.
  4. Jours 12 à 15 — Démonstration et remise — Déploiement en préproduction, interface de démonstration, documentation, restitution assortie de recommandations d'industrialisation.

Livrables de la mission POC agent et RAG

  • Agent IA ou pipeline RAG fonctionnel sur vos données
  • Base vectorielle indexée (pgvector, Pinecone ou Qdrant selon l'architecture)
  • Déploiement en préproduction (Kubernetes ou cloud serverless)
  • Interface de démonstration (web ou API)
  • Documentation technique de l'architecture
  • Premières mesures de qualité, de coût et de latence

POC agent et RAG : ce que la mission suppose de votre côté

  • Un jeu de documents représentatif, même partiel, et l'autorisation de l'indexer
  • Une personne du métier disponible une demi-journée par semaine pour juger les réponses : sans juge métier, un POC ne prouve rien
  • Une décision sur l'hébergement des modèles avant le premier jour : modèle propriétaire ou modèle ouvert sur votre propre infrastructure

Ce que vous y gagnez

  • Validation rapide — Quinze jours pour savoir si votre cas d'usage tient, au lieu de trois mois de prototypes informels.
  • Données réelles — Pas de jouet sur un jeu de données public. SeedVision indexe vos vrais documents, dans vos vraies conditions.
  • Industrialisable — Le POC est structuré pour passer directement en industrialisation. Aucune réécriture complète à prévoir.

Questions fréquentes sur POC agent et RAG

Mes données sont-elles envoyées à OpenAI ou Anthropic ?

Vous choisissez. SeedVision peut déployer des modèles propriétaires (Claude, GPT) ou des modèles ouverts (Mistral, Llama) hébergés sur votre propre infrastructure. La souveraineté est cadrée dès le premier jour.

Combien de documents le POC peut-il indexer ?

Le POC type indexe jusqu'à 10 000 documents pour rester dans le budget temps. Au-delà, on bascule sur l'offre d'industrialisation, avec une ingestion incrémentale.

Que se passe-t-il à la fin du POC ?

Trois options claires : industrialiser avec l'offre dédiée, itérer sur un autre cas d'usage avec un nouveau POC, ou arrêter si le ROI n'est pas au rendez-vous. Aucun verrou contractuel.

Que se passe-t-il si la qualité des réponses reste insuffisante ?

Le POC le dit avec des mesures plutôt qu'avec une impression : jeu de tests, taux d'hallucinations, coût et latence. Un cas d'usage qui n'atteint pas le niveau attendu est un résultat, et il coûte quinze jours au lieu d'un an.

Le POC peut-il être montré à des clients finaux ?

Oui : il est déployé en préproduction avec une interface de démonstration. Il n'est pas dimensionné pour un usage ouvert et permanent — la supervision, les garde-fous et la tenue en charge viennent avec l'industrialisation.

Les réalisations issues de l'offre POC agent et RAG

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