Réalisation · 2024 → présent
Agent IA & RAG sur données métier
Conception et industrialisation d'un agent IA interrogeant la base documentaire interne d'un client, avec garde-fous PII, observabilité Langfuse et contrôle continu des coûts.
Résultats
- Hallucinations divisées par 6 sur jeu de test métier
- Logs d'audit complets pour conformité AI Act
- Coût par requête maîtrisé (<0,03 € moyen)
- Adoption interne : >70% des équipes terrain en 90 jours
LangChain · Claude · RAG · MLOps